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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/38JE6DS
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2010/11.11.16.07   (acesso restrito)
Última Atualização2011:02.10.11.16.37 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2010/11.11.16.07.57
Última Atualização dos Metadados2020:10.01.15.57.32 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1016/j.jhydrol.2010.06.008
ISSN0022-1694
Rótulolattes: 2691497637313274 3 AlcântaraNoStAsNaLoSo:2010:InHiTo
Chave de CitaçãoAlcântaraNoStAsNaLoSo:2010:InHiTo
TítuloIntegrating historical topographic maps and SRTM data to derive the bathymetry of a tropical reservoir
Ano2010
MêsAug.
Data de Acesso07 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1588 KiB
2. Contextualização
Autor1 Alcântara, Enner Herenio de
2 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
3 Stech, Jose Luiz
4 Assireu, Arcilan Trevenzoli
5 Nascimento, Renata
6 Lorenzzetti, João Antonio
7 Souza, Arley
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH39
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHHN
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JHEF
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
5
6 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 CETEC-ETEP Faculdades, Av. Barão do Rio Branco, 882, Jd Esplanada, São José dos Campos, SP, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor1 enner@dsr.inpe.br
2 evlyn@ltid.inpe.br
3 stech@ltid.inpe.br
4
5
6 loren@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailstech@ltid.inpe.br
RevistaJournal of Hydrology
Volume389
Número3-4
Páginas311-316
Nota SecundáriaA1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A2_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE A1_ENGENHARIAS_I A2_ENGENHARIAS_II A1_ENGENHARIAS_III A2_GEOCIÊNCIAS A1_INTERDISCIPLINAR A2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B1_MEDICINA_I B1_QUÍMICA
Histórico (UTC)2010-12-06 14:15:17 :: lattes -> ricardo :: 2010
2010-12-07 11:40:30 :: ricardo -> marciana :: 2010
2011-02-10 11:16:37 :: marciana -> administrator :: 2010
2016-06-04 01:07:32 :: administrator -> marciana :: 2010
2016-10-13 01:40:37 :: marciana -> administrator :: 2010
2020-10-01 15:57:32 :: administrator -> marciana :: 2010
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAquatic system
Bathymetric information
Bathymetric survey
Billion cubic meters
Biological properties
Data intensive
Depth distribution
Energy productions
Fundamental factors
Geoprocessing
Hydroelectric reservoirs
Hydroelectric sector
Hydropower companies
Shuttle radar topography mission
SIMPLE method
Small scale
Topographic data
Topographic map
Tropical reservoirs
Bathymetry
Environmental impact
Hydrographic surveys
Maps
Remote sensing
Tracking radar
Water resources
Reservoirs (water)
bathymetry
environmental impact
historical record
hydroelectric power
physicochemical property
power generation
radar imagery
reservoir
topographic mapping
water resource
Brazil
ResumoThis paper proposes a fast and inexpensive method for estimating the bathymetry of hydroelectric reservoirs. Brazil has more than 30 large hydroelectric reservoirs with a combined volume exceeding one billion cubic meters. The hydroelectric sector is responsible for 97% of the energy production in Brazil and is the largest hydroelectric park in the world. Among the variables affecting the environmental impacts of reservoirs, depth plays a major role because it influences the aquatic system hydrodynamics. Reservoir depth distribution (i.e., the bathymetry) is also a fundamental factor controlling the physicalchemical and biological properties of the system. However, the acquisition of bathymetric information for the large reservoirs in Brazil is not a simple task because: (1) most of the topographic maps available in the area of the lake have a very small scale (1:100,000 and smaller), (2) larger charts are the property of the hydropower companies and are classified, and (3) the size of the reservoirs prevent the use of bathymetric surveys. The proposed method of integrating historical and Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) topographic data allowed for the estimation of the bathymetry of the Itumbiara reservoir with R2 = 0.98 (n = 100, ρ = 0.00) and RMSE = 3.78 m. For researchers who need a rapid and simple method to develop bathymetric maps of hydroelectric reservoirs, the proposed method can provide a simple and fast alternative to more data intensive methods.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Integrating historical topographic...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvosdarticle.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.50.46 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.43 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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